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J-GLOBAL ID：201702272273529088   整理番号：17A1530307

適応可能な遺伝的アルゴリズムに基づくBPニューラルネットワークの株式価格予測のための最適化アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

BP Neural Network Stock Price Forecast Based on Adaptive Genetic Algorithm Optimization

著者 (3件)： Hao Jisheng (延安大学数学与計算机科学学院,陜西延安,716000) ,  Ren Haoran (延安大学数学与計算机科学学院,陜西延安,716000) ,  Jing Wenhong (延安大学数学与計算机科学学院,陜西延安,716000)
資料名： Henan Kexue  (Henan Kexue)
巻： 35  号： 2  ページ： 190-195  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3276A  ISSN： 1004-3918  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 株式価格は強いランダム性を持つデータであり、売買の双方の影響を受けるだけでなく、国内外の政策要素とも関係がある。精度を向上するために,BPニューラルネットワークと遺伝的アルゴリズムを結合する方法を研究した。BPニューラルネットワークの初期重みづけ確率と遺伝的アルゴリズムが局所最適化問題に陥りやすいという問題を解決するために,適応遺伝的アルゴリズムに基づくBPニューラルネットワークの株式価格予測モデルを提案し,BPニューラルネットワークの初期重みを最適化した。その結果,株式価格を予測することができた。実験結果は,モデルが高い予測精度と速い収束速度を得ることができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデル ,  *遺伝的アルゴリズム ,  予測モデル ,  重みづけ ,  *最適化
準シソーラス用語： 収束速度 ,  予測精度 ,  適応遺伝的アルゴリズム ,  ローカル最適化 ,  ランダム性 ,  *最適アルゴリズム ,  *価格予測 ,  *逆伝播ニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： stock price forecasting model ,  adaptive genetic algorithm ,  BP neural network

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： 適応 ,  遺伝的アルゴリズム ,  BPニューラルネットワーク ,  株式 ,  価格予測 ,  最適化アルゴリズム ,  提案