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J-GLOBAL ID：201702272296761631   整理番号：17A1671201

山北斜面における草原被覆度のハイパースペクトルリモートセンシングの推定【JST・京大機械翻訳】

Estimating grassland coverage based on hyperspectral remote sensing in the northern Tianshan Mountains

著者 (2件)： Chen Jiao (新疆土壤与植物生態過程実験室,新疆農業大学草業与環境科学学院,新疆 烏魯木斉 830052) ,  Zhang Li (新疆土壤与植物生態過程実験室,新疆農業大学草業与環境科学学院,新疆 烏魯木斉 830052)
資料名： Caoye Kexue  (Caoye Kexue)
巻： 34  号： 1  ページ： 30-39  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2659A  ISSN： 1001-0629  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 研究対象としてTianshan郡のGongxiu郡を取り上げて,25のサンプルのハイパースペクトルデータをアメリカのSVCC HR-768携帯型分光計によって収集し,草原の被覆度とオリジナルスペクトル,一次微分スペクトル,および高スペクトル特性変数の間の相関を分析した。回帰統計の方法を用いて、高スペクトル位置変数、高スペクトル面積変数とハイパースペクトル植生指数の変数に基づき、草原の被覆度の推定モデルを構築し、モデルの精度評価を行った。結果は,草原の植被と植生キャノピーのスペクトル反射率の間には,強い相関があることを示して,それは,3554-704,1420-1,481,および1090-1252nmであった。一次微分スペクトルとハイパースペクトル植生指数に基づいて構築した推定モデルは,草原被覆度をより良く逆転させることができた。モデル検査により、560nmのスペクトル一階微分モデルy=-384.153x+72.096に基づき、草地の被覆度の最適な推定モデルとして、モデルの平均二乗誤差は7.34%、推定精度は90.343%であることが確認された。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アメリカ合衆国 ,  *被覆率 ,  *スペクトル ,  微分 ,  モデル ,  キャノピー ,  *草原 ,  微分スペクトル ,  分光計 ,  反射率
準シソーラス用語： 推定精度 ,  推定モデル ,  植生指標 ,  *ハイパースペクトル ,  *ハイパースペクトル・リモートセンシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： Xinjiang grassland ,  hyperspectral remote sensing ,  estimating model ,  grassland coverage ,  spectroradiometer ,  differential spectrum ,  hyperspectral variables

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 斜面 ,  草原 ,  被覆度 ,  ハイパースペクトルリモートセンシング ,  推定