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J-GLOBAL ID：201702272309171547   整理番号：17A1569950

ウェアラブルデバイスにおけるヒトレベル精度を用いた顔認識のための0.53mW超低電力3D顔frontalizationプロセッサ【Powered by NICT】

A 0.53mW ultra-low-power 3D face frontalization processor for face recognition with human-level accuracy in wearable devices

著者 (5件)： Kang Sanghoon (School of Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), Daejeon, Republic of Korea) ,  Lee Jinmook (School of Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), Daejeon, Republic of Korea) ,  Bong Kyeongryeol (School of Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), Daejeon, Republic of Korea) ,  Kim Changhyeon (School of Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), Daejeon, Republic of Korea) ,  Yoo Hoi-Jun (School of Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), Daejeon, Republic of Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISCAS  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 超低電力面frontalizationプロセッサ(FFP)は,ウェアラブルデバイスにおける正確な顔認識のために提案した。3D顔frontalizationは回転または傾斜面でも人間レベル精度を保証する顔認識に必須である。外部メモリアクセス(EMA),大きな電力消費を引き起こすを低減するために,K-meansクラスタリングと回帰量量子化は81.25%EMA減少の結果を提案した。添加では,パイプライン化メモリレベル零スキッピング回帰は潜時オーバーヘッドなしにさらに98.43%EMAを減少させた。,不均一作業負荷を加速する低電力消費のために,エネルギー効率のよい共有PEアレイアーキテクチャを提案した。データレベル並列性を利用するための多数のPEを割り当てることにより,計算集約的なプロセスを加速するが,未使用のPEは計算的に光過程で不必要な電力消費を防止するためのクロックゲート化。クロックゲーティングを持つ提案された作業負荷適応は,37.14%の電力消費を示した。提案したFFPを65nm CMOSプロセスで実現し,4.73fpsスループットで0.53mWの電力消費,ウェアラブルデバイスにおける常時顔認識のための条件を満たすを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *三次元 ,  *演算プロセッサ ,  CMOS ,  電力消費 ,  エネルギー効率 ,  スループット ,  集中化 ,  外部記憶装置 ,  量子化
準シソーラス用語： クロックゲーティング ,  *低電力化 ,  k-means法 ,  *超低消費電力 ,  *ウェアラブルデバイス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 入出力装置  (JC04050U) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： ウェアラブルデバイス ,  ヒト ,  顔認識 ,  超低電力 ,  3D ,  プロセッサ