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J-GLOBAL ID：201702272343388928   整理番号：17A1634079

公共データ上での効率的なプライバシー保護外部委託計算【Powered by NICT】

An Efficient Privacy-Preserving Outsourced Computation over Public Data

著者 (4件)： Liu Ximeng (School of Information Systems, Singapore Management University, Singapore) ,  Qin Baodong (Southwest University of Science and Technology, China) ,  Deng Robert H. (School of Information Systems, Singapore Management University, Singapore) ,  Li Yingjiu (School of Information Systems, Singapore Management University, Singapore)
資料名： IEEE Transactions on Services Computing  (IEEE Transactions on Services Computing)
巻： 10  号： 5  ページ： 756-770  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2437A  ISSN： 1939-1374  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文で著者らは,パブリックデータ上での新しい効率的なプライバシー保護外部委託計算フレームワーク,EPOCを提案した。EPOCは関数とその出力のプライバシーを保護しながら雲のための多次元公衆データ上での関数の計算をアウトソーシングするユーザを可能にした。特に,種々のレベルのプライバシー保護と性能をトレードオフするために,三種類のEPOCのを導入した。EPOCのコア暗号プリミティブとしての部分復号化(SHED)を有するスイッチ可能な準同形写像暗号化と呼ばれる新しい暗号システムを提案した。複合次数群下で暗号化されたメッセージのための二符号化技術,それぞれメッセージ予符号化技術とメッセージ拡大と符号化技術を導入した。公共ベース(SEPB)を用いたセキュアな指数計算プロトコル,EPOCのコアサブプロトコルとしてを提案した。詳細なセキュリティ解析から,提案したEPOCは不正パーティにプライバシー漏れのない公共データ上でのプライベート関数の計算アウトソーシングの目標を達成することを示した。これに加え,広汎なシミュレーションにより性能評価をEPOCは,計算と通信において効率的であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 復号化 ,  プロトコル ,  *計算 ,  *アウトソーシング ,  高次元 ,  暗号 ,  符号化 ,  スイッチ ,  *プライバシー ,  準同形写像 ,  性能評価 ,  安全解析
準シソーラス用語： 次数 ,  *プライバシー保護 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (3件)： プライバシー ,  外部委託 ,  計算