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J-GLOBAL ID：201702272417608602   整理番号：17A1353595

高分解能Ziyuan3画像のための有理多項式係数生成【Powered by NICT】

Rational polynomial coefficients generation for high resolution Ziyuan-3 imagery

著者 (6件)： Hong Zhonghua (College of Information Technology, Shanghai Ocean University, 999 Hu-Chenghuan Road, 6 201306, China) ,  Xu Shenyuan (College of Information Technology, Shanghai Ocean University, 999 Hu-Chenghuan Road, 6 201306, China) ,  Zhang Yun (College of Information Technology, Shanghai Ocean University, 999 Hu-Chenghuan Road, 6 201306, China) ,  Han Yanling (College of Information Technology, Shanghai Ocean University, 999 Hu-Chenghuan Road, 6 201306, China) ,  Xu Lijun (College of Information Technology, Shanghai Ocean University, 999 Hu-Chenghuan Road, 6 201306, China) ,  Feng Yongjiu (College of Marine Science, Shanghai Ocean University, 999 Hu-Chenghuan Road, 201306, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICNSC  ページ： 691-695  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： センサモデルは,高分解能衛星画像(HRSI)の三次元(3D)物体空間と二次元(2D)画像空間の間の関係を構築するために必要である。しかし,各衛星センサは異なる物理的センサモデルとそれ自身のイメージングシステム,異なるセンサモデルによる不均一画像の幾何学的統合の困難を増加させる。Ziyuan3画像処理における光学画像の有理多項式係数(RPC)を特に一般的なモデルを作成することが重要である。本論文では,HRSIの厳密なセンサーモデル(RSM)からZiyuan3画像のためのRPCモデルの生成のための実用的フレームワークを提案した。Ziyuan3(分解能:2.1m),を用いた実験により,提案手法の実現可能性を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *多項式 ,  センサ ,  *分解能 ,  *高分解能 ,  三次元 ,  画像処理 ,  *画像 ,  二次元 ,  光学画像
準シソーラス用語： イメージングシステム ,  高分解能衛星画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 高分解能 ,  多項式 ,  係数