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J-GLOBAL ID：201702272440269462   整理番号：17A1650966

地形データを用いたインドにおけるTVホワイトスペースの改良された推定【Powered by NICT】

Improved estimation of TV white spaces in India using terrain data

著者 (4件)： Gorrepati Rakesh (International Institute of Information Technology, Hyderabad - 500032, India) ,  Eturu Abhignya (Syracuse University, Syracuse, NY 13244-2130, USA) ,  Chaudhari Sachin (International Institute of Information Technology, Hyderabad - 500032, India) ,  Oksanen Jan (Aalto University School of Electrical Engineering, Espoo 02150, Finland)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： NCC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コグニティブ無線は,二次ユーザのスペクトルアクセスを提供することにより,スペクトル利用の問題を克服するための新しい解決法を提供する。テレビジョン(TV)バンドは,それらの高い貫通力とより大きな被覆率に起因する二次利用のための特に興味がある。これら認可されたバンドはいくつかの領域でのみ占有されている他の地域の大部分の非占有し,TVホワイトスペース(TVWS)と呼ばれる。TVWSの推定は統計的及び経験的伝搬モデルを用いて行った。本論文では,地形データはTVWSの推定に取り込まれ,TVWSの定量的推定を改善することを示した。Telanganaのインド状態に関連する送信者情報と地形データを用いて,提案したアプローチの有効性を実証した。提案した手法の性能を広く使用されているHata伝搬モデルのそれと比較した。TV被覆率推定の精度は平均45%増加する唯一の経験的伝搬モデルを用いた場合と比較してとして地形データを取り込んだことを示した。TV被覆外面積はTVWSであるので,TV被覆率の推定の精度の増加は直接TVWSの推定,スペクトルと良好な干渉管理のより効率的な使用に変換するにおける精度向上に相当する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 許認可 ,  テレビジョン ,  *インド ,  スペクトル ,  被覆 ,  被覆率
準シソーラス用語： 高精度化 ,  干渉管理 ,  伝搬モデル ,  二次利用 ,  コグニティブ無線 ,  *ホワイトスペース , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： テレビジョン一般  (ND12031N)

タイトルに関連する用語 (5件)： 地形 ,  インド ,  TV ,  ホワイトスペース ,  推定