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J-GLOBAL ID：201702272442944255   整理番号：17A1751004

条件分布に基づくAMSAAモデル再製造工作機械の信頼性成長予測【JST・京大機械翻訳】

Remanufacturing Machine Reliability Growth Prediction of Army Materiel System Analysis Activity Model Based on Conditional Distribution

著者 (4件)： Zhang Hui (武漢科技大学机械自動化学院,湖北武漢,430081) ,  Zhang Hua (武漢科技大学机械自動化学院,湖北武漢,430081) ,  Jiang Zhigang (武漢科技大学机械自動化学院,湖北武漢,430081) ,  Hu Di (武漢科技大学机械自動化学院,湖北武漢,430081)
資料名： Jixie Sheji yu Zhizao  (Jixie Sheji yu Zhizao)
号： 6  ページ： 127-130  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3693A  ISSN： 1001-3997  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 再製造工作機械の信頼性成長試験における将来の故障の発生時間と信頼性予測問題を解決するために、未来故障の発生時間をランダム変数とし、条件分布に基づくAMSAAモデル再製造工作機械の信頼性成長予測方法を確立した。信頼性成長予測知識に基づき,再製造工作機械の将来の故障時間の共同条件付き確率密度関数と故障時間の結合確率密度関数を結合することによって,将来の故障時間の境界条件確率密度関数を導き出した。最後に,再製造工作機械の将来の故障の発生時間と信頼性の点推定と予測区間を得て,標準偏差係数を導入して予測精度を分析した。ある工作機械工場の再製造工作機械の開発段階における信頼性成長実験データを通じて、この方法の実行可能性と有効性に対して検証を行い、予測結果を実際の結果及び既存方法の計算結果と比較分析した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測技法 ,  標準偏差 ,  *工作機械 ,  確率密度関数 ,  *予測 ,  境界条件 ,  *信頼性 ,  故障
準シソーラス用語： 予測精度 ,  密度関数 ,  条件付確率 ,  ランダム変数 ,  信頼性予測 ,  *信頼性成長 ,  *再製造 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Remanufacturing Machine ,  Reliability Growth Testing ,  Conditional Distribution ,  Reliability Growth Prediction ,  Prediction Accuracy ,  Standard Deviation Coefficient

分類 (2件)： 信頼性  (KB04040H) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 分布 ,  モデル ,  再製造 ,  工作機械 ,  信頼性成長 ,  予測