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J-GLOBAL ID：201702272453578078   整理番号：17A1492161

窓経験的モード分解に基づく多焦点画像融合【Powered by NICT】

Multi-focus image fusion based on window empirical mode decomposition

著者 (4件)： Qin Xinqiang (School of Science, Xian University of Technology, Xian 710054, China) ,  Zheng Jiaoyue (School of Science, Xian University of Technology, Xian 710054, China) ,  Hu Gang (School of Science, Xian University of Technology, Xian 710054, China) ,  Wang Jiao (School of Science, Xian University of Technology, Xian 710054, China)
資料名： Infrared Physics & Technology  (Infrared Physics & Technology)
巻： 85  ページ： 251-260  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0184A  ISSN： 1350-4495  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多焦点画像融合品質を改善するために,経験的モード分解(WEMD)に基づく新しい融合アルゴリズムを提案した。WEMDは二次元経験的モード分解(BEMD)の改良型である,添加窓原理を用いてその分解過程に起因して,信号隠蔽問題を解決した。多焦点画像融合のためのWEMDを用い,二次元固有モード関数(B IMF)成分と残渣成分の異なる融合規則を定式化した。B IMF成分の融合に向けて,和修正Laplace演算子の概念を用いて,視覚的特徴コントラストに基づく方式を採用残基係数を選択する際に,局所可視性に基づく画素値を選択した。四群多焦点画像融合の実験を行い,他の三融合法と客観的評価基準を比較した。実験結果は,提案した融合法は有効であり,いくつかの伝統的な方法よりも融合多焦点画像で優れていることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 品質 ,  可視度 ,  オクルージョン ,  コントラスト ,  *アルゴリズム ,  二次元 ,  定式化 ,  Laplace演算子
準シソーラス用語： *画像融合 ,  客観評価 ,  画素値 ,  残基 ,  固有モード関数 ,  *多焦点画像 ,  *経験的モード分解 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 多焦点画像 ,  画像融合 ,  窓経験的モード分解 ,  和修正Laplace演算子

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  光学情報処理  (BD03060T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 窓 ,  経験的モード分解 ,  多焦点画像 ,  融合