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J-GLOBAL ID:201702272476746094   整理番号:17A1465074

極端な気象条件の気候変動解析とパターン認識のためのツールキット 事例研究:カリフォルニアBaja California半島【Powered by NICT】

A toolkit for climate change analysis and pattern recognition for extreme weather conditions - Case study: California-Baja California Peninsula
著者 (4件):
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巻: 96  ページ: 181-198  発行年: 2017年 
JST資料番号: W1588A  ISSN: 1364-8152  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,気候変動研究で必要なタスクと歴史的気象パターンを分析することにより極端な気象条件の投影を行うために気候変動ツールキット(CCT)の開発について述べた。CCTはデータ抽出,全球気候データ管理,バイアス補正と統計的ダウンスケーリング,空間補間,臨界連続日アナライザ(CCDA)から構成されている。CCDAは極端な事象の空間的および時間的パターンを認識するためのカスタマイズされたデータマイニングアプローチを用いた。CCTは五モデルと四炭素シナリオ0.5°歴史的全地球の毎日のデータセット(CRU, 1970 2005),およびGCMデータ(1960 2099)のアーカイブに関連している。シナリオRCP8.5のアンサンブル結果を用いたカリフォルニアにおけるCCTの適用は,地域の南部における乾燥期の頻度の増加を示したが,北で減少した。湿潤期間の頻度は北部と沿岸帯における氾濫の高いリスクを示唆するかもしれない。さらに,カリフォルニア州北部の各郡は2020と2050の間に少なくとも1回1986のフラッディング条件を経験する可能性があることを見出した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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研究開発  ,  オペレーションズリサーチ一般 

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