抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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Choiらによって提案された,カラー局所テクスチャ特徴(CLTF)は顔認識のための色とテクスチャ情報を用いて採取した相補的効果を最大化するためにある種の局所顔領域内の異なるスペクトルチャネルの空間色彩テクスチャパターンから誘導した識別情報を利用した。以前の比較実験はZRGとRQCr色空間から抽出したCLTFは色やテクスチャ情報を用いたFRアプローチよりも優れた認識率を与えることを示した。それにもかかわらず,異なる色空間は視覚分類作業のための識別力の観点から,有効性,異なる特性を持つことを明らかにした。それ故,本研究では,四つのデータ集合上での多くの異なる色空間から抽出したCLTF,すなわちカラーFERET,AR,SCFace,Postech01を評価するために大規模で比較実験を行った。結果は,それらの性能は,異なるデータベースに一致しないことを示した。CLTFの識別力を向上させることを目的のための既存の色空間から成分を選択する枠組みを開発する必要性を提起する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】