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J-GLOBAL ID：201702272744359076   整理番号：17A0579434

工学設計最適化のための新規な分解ベース進化アルゴリズム

A Novel Decomposition-Based Evolutionary Algorithm for Engineering Design Optimization

著者 (3件)： BHATTACHARJEE Kalyan Shankar (Univ. New South Wales, Canberra, AUS) ,  SINGH Hemant Kumar (Univ. New South Wales, Canberra, AUS) ,  RAY Tapabrata (Univ. New South Wales, Canberra, AUS)
資料名： Journal of Mechanical Design  (Journal of Mechanical Design)
巻： 139  号： 4  ページ： 041403.1-041403.11  発行年： 2017年04月 
JST資料番号： H0960A  ISSN： 1050-0472  CODEN： JMDEDB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,マルチ/多目的最適化問題の取扱いに新規なアプローチを提案し,実際の工学設計最適化問題を取扱い,その有用性を例示した。新規な面としては,一つめに置換に余分なスキームを必要としない層状割り当て専用スキームを使用し,良好な収束性を維持しつつ,多様性を保存したこと,二つめにその戦略は,割り当てのための厳しい非優位性を強要しないため,あたかもパレートフロントの一部のように欺瞞的な問題も取り扱えること,三つめは拘束境界周囲での検索を促進する実行不可能な解を保存することであった。本アルゴリズムの性能をいくつかの問題を用い,最先端のアルゴリズムに対してベンチマークした。

シソーラス用語： *インダストリアルデザイン ,  *最適化 ,  最適化問題 ,  収束 ,  多様性 ,  分配 ,  解
準シソーラス用語： パレートフロント ,  割当 ,  *工学設計 ,  収束性 ,  *進化アルゴリズム ,  進化的多目的最適化 ,  *設計最適化 ,  多目的最適化

分類 (3件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  数理計画法  (KA03030M) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 工学 ,  設計最適化 ,  分解 ,  進化アルゴリズム