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J-GLOBAL ID：201702272796707824   整理番号：17A1644978

symmeletsと辺連結性を用いたナンバープレートのない運転のための疑い車両検出【Powered by NICT】

Suspected vehicle detection for driving without license plate using symmelets and edge connectivity

著者 (1件)： Hsieh Jun-Wei (Department of Computer Sci. and Eng. National Taiwan Ocean University, No.2, Beining Rd., Keelung 202, Taiwan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： AVSS  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文ではナンバープレートの有り無しにおける道路上移動車両を検出するための新規疑い車両検出(SVD)システムを提案した。静止画像から車両を検出するために,動き特徴を用いずにそれらのROIを決定するために導出したsymmeletベースアプローチ。symmeletは関心点とその対応する対称の対である。本論文では,任意の時間複雑さを加えることなしに非対称SURFディスクリプタを修正する対称のものになる。,異なるsymmeletsは道路シーンから抽出された非常に効率的にすることができた。symmeletsのセットを投影法を用いて望ましい車両のROIを位置決めすることができる。このROI内に存在するナンバープレートかどうかを調べるため,エッジ接続性スキームは,プレート検出の可能な文字領域を強調するために提案した。SVDシステムは二つの利点を提供する;背景減算の必要性ではなく,任意のGPUを使用せずにリアルタイムITS応用のための非常に効率的である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 非対称性 ,  道路 ,  *連結性 ,  対称性 ,  統制索引語 ,  静止画像
準シソーラス用語： 実時間 ,  背景差分法 ,  関心領域 ,  *車両検出 ,  *ナンバープレート , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 辺 ,  連結性 ,  ナンバー ,  車両検出