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J-GLOBAL ID：201702272826229275   整理番号：17A1706962

破砕岩石の3次元点雲からのブロックの自動抽出【Powered by NICT】

Automatic extraction of blocks from 3D point clouds of fractured rock

著者 (6件)： Chen Na (School of Civil Engineering, Wuhan University, Wuhan 430072, PR China) ,  Chen Na (Department of Mining and Geological Engineering, University of Arizona, Tucson, AZ 85721, USA) ,  Kemeny John (Department of Mining and Geological Engineering, University of Arizona, Tucson, AZ 85721, USA) ,  Jiang Qinghui (School of Civil Engineering, Wuhan University, Wuhan 430072, PR China) ,  Jiang Qinghui (School of Civil Engineering and Architecture, Nanchang University, Nanchang 330031, PR China) ,  Pan Zhiwen (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Arizona, Tucson, AZ 85721, USA)
資料名： Computers & Geosciences  (Computers & Geosciences)
巻： 109  ページ： 149-161  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0320B  ISSN： 0098-3004  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ブロックを抽出し,岩石表面の3Dポイントクラウドから自動的にブロックサイズを計算するための新しい方法を提案した。ブロックサイズは重要な岩盤特性であり,いくつかの岩盤分類方式の基礎を形成する。提案した方法は四段階から成る:1)改良Ransac(無作為抽出コンセンサス)形状検出法を用いた不連続性の自動抽出,2)面幾何学に基づく不連続交差点の計算,3)隅角部を形成するために互いに交差する三不連続性に基づいたブロック候補の抽出,および4)改良Floodfillアルゴリズムを用いた「真の」ブロックの同定。計算ブロックサイズは,実際の岩盤露頭からの二つの事例研究におけるマニュアル測定,作製した段ボールブロックとを比較した。結果は,提案した方法は正確であり,従来法の不正確さ,安全性危険性,バイアスを克服することを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 安全性 ,  アルゴリズム ,  事例研究 ,  露頭 ,  不連続性 ,  マニュアル ,  *岩石 ,  *三次元 ,  幾何学 ,  岩盤
準シソーラス用語： RANSAC ,  岩盤分類 ,  ブロックサイズ ,  *自動抽出 ,  *カタクレーサイト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 岩盤 ,  ブロックサイズ ,  不連続配向 ,  自動抽出 ,  3D点雲

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  地形データの処理  (RC02050O)

タイトルに関連する用語 (4件)： 破砕岩石 ,  3次元 ,  点雲 ,  自動抽出