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J-GLOBAL ID：201702272832041134   整理番号：17A0538094

車Lian网環境におけるMASに基づく走行アクティブサービスモデル【JST・京大機械翻訳】

The driving active service system model based on MAS for internet of vehicle environment

著者 (5件)： Liang Jun (江蘇大学汽車工程研究院) ,  Zhao Zhenchao (江蘇大学汽車工程研究院) ,  Chen Long (江蘇大学汽車工程研究院) ,  Xu Yonglong (江蘇大学汽車工程研究院) ,  Zhu Ning (Department of Mechanical, Shizuoka Institute of Science and Technology)
資料名： Zhongguo Kexue. Jishu Kexue  (Zhongguo Kexue. Jishu Kexue)
巻： 46  号： 12  ページ： 1303-1314  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2585A  ISSN： 1674-7259  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在の「要求-応答」が受動的走行サービスに存在する個人化、人間性、リアルタイム性などの欠点に対して、マルチエージェント(マルチエージェント-エージェント SYSTEM)に基づく方法を提案した。DASS)。DASSは走行環境実体とサービスをモデル化対象とし、計画図に基づく走行サービスの需要モデルとユーザーの要求とサービス能力のマッチングアルゴリズムを提案した。交通安全警告とリアルタイム動的経路計画を例として、自主的に構築したドライバを用いて、環半の実際の応用展開実験研究を行い、DASSのリアルタイム性、能動性と効率性を十分に検証した。これは交通渋滞を低減し、通行効率を向上させ、車両の安全を強化し、運転経験を改善するために重要な価値がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エージェント ,  安全性 ,  経路探索 ,  人間性 ,  交通安全 ,  交通混雑 ,  モデリング ,  *走行 ,  警報 ,  マッチングアルゴリズム ,  マルチエージェント
準シソーラス用語： 実験研究 ,  走行環境 ,  実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： driving active service ,  MAS hierarchical control ,  internet of vehicle

分類 (9件)： パターン認識  (JE07000S) ,  分子の電子構造  (BH05010Q) ,  アンテナ  (ND06000M) ,  遺伝子発現  (EC02040Q) ,  精神衛生  (GR05000O) ,  物理化学一般  (CB01010X) ,  多糖類  (CF10054P) ,  技術教育  (JA01050T) ,  循環系疾患の外科療法  (GJ05030X)

タイトルに関連する用語 (2件)： 環境 ,  MAS