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J-GLOBAL ID：201702272889056325   整理番号：17A1749185

拉隆山東端地域におけるAu,Cu地球化学組成の異常識別と抽出【JST・京大機械翻訳】

The recognition and extraction of Au, Cu geochemical composite anomalies: A case study of the east of Laji Mountains

著者 (8件)： Jiang Xiaojia (中国地質大学(武漢)資源学院,湖北 武漢,430074) ,  Chen Xin (中国地質大学(武漢)資源学院,湖北 武漢,430074) ,  Zheng Youye (中国地質大学(武漢)資源学院,湖北 武漢 430074;中国地質大学(武漢)地質調査研究院,湖北 武漢 430074;中国地質大学(北京)地質過程与鉱産資源国家重点実験室,北京100083) ,  Gao Shunbao (中国地質大学(武漢)地質調査研究院,湖北 武漢,430074) ,  Ouyang Song (中国地質大学(武漢)資源学院,湖北 武漢,430074) ,  Zhang Yongchao (中国地質大学(武漢)地質調査研究院,湖北 武漢,430074) ,  Zheng Lei (中国地質大学(武漢)資源学院,湖北 武漢,430074) ,  Huang Jian (中国地質大学(武漢)地質調査研究院,湖北 武漢,430074)
資料名： Wutan Yu Huatan  (Wutan Yu Huatan)
巻： 41  号： 3  ページ： 459-467  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2732A  ISSN： 1000-8918  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： この論文では,Rongling山岳地域における地球化学的元素の空間的分布を研究し,地球化学元素の空間分布を分析するために,等距離対数変換(ilr)を用いて,堆積物地球化学データを開いた。ロバストな主成分分析(RPCA)を用いて,組合せモデルを構築し,地球化学的異常を識別するために用いた。S-Aフラクタルフィルタ技術により弱い異常を強化し、異常と背景を分離し、地球化学的な鉱石異常を確定し、さらに鉱物探査を指導する。研究結果は以下を示す。鉱化作用に関連する二つの元素の組み合わせを得て、第一組はAu-Asであり、研究区の構造変質岩型金(ヒ素)鉱(金源東溝など)と関係がある。二番目のグループはCu-Niであり、地域内の銅硫化物硫化物鉱床(ライなど)と関係があり、S-Aフィルタリング技術は更に異常を分解し、弱い異常を強化し、同時に強い背景下の異常面積を縮小できる。研究区域の地質概況と分解後の異常図を結合することにより、この地域の構造変質岩型Au(As)鉱と銅ニッケル硫化物鉱床の探査調査をさらに指導することができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 堆積物 ,  *化学組成 ,  ニッケル ,  岩石 ,  主成分分析 ,  鉱物 ,  地質 ,  *地球 ,  鉱化作用 ,  空間分布 ,  山岳地 ,  *銅 ,  *地球化学 ,  *山岳 ,  硫化銅

著者キーワード (5件)： isometric log-ratio transformation ,  robust principal component analysis ,  multi-fractal filtering ,  extraction of composite anomalies ,  east of Laji Mountains

分類 (4件)： 地球化学的探査  (DE10070T) ,  重金属とその化合物一般  (SB05021R) ,  地球化学一般  (DD01010E) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 端 ,  地域 ,  Au ,  Cu ,  地球 ,  化学組成 ,  識別