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J-GLOBAL ID：201702272902261817   整理番号：17A1730964

チャネル状態情報に基づく室内ヒト運動検出アルゴリズム【Powered by NICT】

An indoor human motion detection algorithm based on channel state information

著者 (3件)： Tang Keming (School of Information Engineering, Yancheng Normal University, Jiangsu Key Laboratory for Big Data of Psychology and Cognitive Science, Yancheng, Jiangsu, China) ,  Xu Yong (Center of Information Construction and Management, Yancheng Normal University, Yancheng, Jiangsu, China) ,  Guo Wei (School of Information Engineering, Yancheng Normal University, Yancheng, Jiangsu, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISC2  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： CSI(チャネル状態情報)に基づく人間の動き検出がホットな研究トピックである。多くの研究者がそれに焦点を合わせ始めている。CSIの振幅と位相を抽出することにより,人間の動きを検出するために適用できる。本論文では,位相は,侵入を検出した。第一に,著者らは異なるサブキャリアの位相のシフトを除去するための線形変換を用いた。続いて,短期1例(SES)と長期症例(LES)のための二基準点を定義した。前者を用いて人は室内の歩行であるかどうかを検出するためであり,後者は者は連続的に歩行であるかどうかを検出することである。正常WiFi機器を用いて提案アプローチを実装し,実環境における提案アルゴリズムの性能を評価した。実験を行いその結果,提案アルゴリズムの高い精度を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *ヒト ,  位相 ,  一次変換 ,  副搬送波 ,  基準点 ,  動き検出
準シソーラス用語： WiFi ,  身体動作 ,  *検出アルゴリズム ,  *屋内 ,  *チャネル状態情報 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： チャネル状態情報 ,  室内 ,  ヒト ,  運動検出 ,  アルゴリズム