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J-GLOBAL ID：201702272956167659   整理番号：17A1395359

高炉ガスシステムのための改良されたWMファジィモデリング法【Powered by NICT】

An improved WM fuzzy modeling method for blast furnace gas system

著者 (5件)： Zhai Yanwei (School of Control Science and Engineering, Dalian University of Technology, China) ,  Lv Zheng (School of Control Science and Engineering, Dalian University of Technology, China) ,  Liu Ying (School of Control Science and Engineering, Dalian University of Technology, China) ,  Zhao Jun (School of Control Science and Engineering, Dalian University of Technology, China) ,  Wang Wei (School of Control Science and Engineering, Dalian University of Technology, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCC  ページ： 9737-9742  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高炉ガスは鉄鋼生産のための重要な二次エネルギーである。BFGシステムの状態を記述する有効なモデルを確立システムバランスと安定性を維持するために非常に有意である。工業データにおける高炉ガスシステムと高レベル雑音の強結合特性を考慮して,ファジィモデルの精度と汎化能力を改善するために本論文で提案した単純無香料Kalmanフィルタに基づくWangメンデルモデル化法。提案手法では,各ファジィルール空間における中央値の最大事後推定ルール抽出プロセス,雑音の影響を効果的に除去するとファジィモデルの精度を改善するにKalmanフィルタリング法を組み込むことにより,確率密度分布展望で計算した。騒音と工業データとLorenz時系列を用いた実験結果は,提案した方法は,データからのファジィルールを正確に抽出でき,高炉ガスシステムモデリングのための良好な性能を有することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *モデリング ,  Kalmanフィルタ ,  *高炉ガス ,  モデル ,  汎化 ,  中央値 ,  雑音
準シソーラス用語： システムモデリング ,  確率密度分布 ,  ルール抽出 ,  ファジィルール ,  拡張Kalmanフィルタ ,  ファジィモデル ,  鉄鋼生産 ,  *ファジィモデリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (2件)： 高炉ガス ,  ファジィモデリング