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J-GLOBAL ID：201702272962781009   整理番号：17A1725829

ビデオにおける効率的なキーフレーム抽出のためのMBTypeフレーム異なる計量の単峰性【Powered by NICT】

Unimodality of MBType frame different metrics for efficient Key Frame Extraction in Video

著者 (3件)： Vignesh S (Department of Electronics Engineering, MIT, Anna University) ,  Vaidehi V. (School of Computing Science and Engineering) ,  Kannan M. (Department of Electronics Engineering, MIT, Anna University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSCN  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： キーフレーム抽出(KFE)は大規模ビデオ検層に探索過程に関与する重要なブロックである。KFEはコンテンツベース検索システム,ビデオ要約,圧縮およびビデオコンテンツ管理のような分野で広い用途を持っている。従来アルゴリズムではビデオのフレーム間画素類似性またはヒストグラム分布を利用し,監視ビデオにおけるキーフレームメトリック情報を無視していた。MBType(UMB KFE)法の提案した単峰性はマクロブロック(I,P,Bフレーム)のフレーム間差分メトリック情報と単峰型分布形でそれらを分散する能力の利用可能性によって動機づけられている。差計量は,後の効率的な還元のためのPフレームにL~ノルムで処理した。提案したシステムの実際の利点は,KFEのショット同定,セグメンテーションまたはコンテキスト情報分離を必要としないことである。最後に,実験はベンチマークビデオデータセットと合成データセットに提案した方法を評価することにより行った。グランドトルース情報と最新技術と得られた結果の比較は,提案した方法は非反復キーフレームを抽出することにより性能に同等であることを証明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *録画装置 ,  セグメンテーション ,  アルゴリズム ,  粒状材 ,  ヒストグラム ,  類似性 ,  画素
準シソーラス用語： グランドトゥルース ,  コンテキスト情報 ,  ホップ数 ,  マクロブロック ,  映像コンテンツ ,  映像要約 ,  コンテンツベース検索 ,  *キーフレーム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ビデオ ,  キーフレーム ,  計量