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J-GLOBAL ID：201702272964416785   整理番号：17A1093386

より少ないアルファリズムを用いたEEG時期は軽度のアルツハイマーの識別を改善する【Powered by NICT】

EEG epochs with less alpha rhythm improve discrimination of mild Alzheimer’s

著者 (3件)： Kanda Paulo A.M. (Neurovale EEG Laboratory, Taubate, SP, Brazil) ,  Oliveira Eliezyer F. (CECS - Engineering, Modelling and Applied Social Sciences Center, UFABC - Universidade Federal do ABC, Santo Andre, SP, Brazil) ,  Fraga Francisco J. (CECS - Engineering, Modelling and Applied Social Sciences Center, UFABC - Universidade Federal do ABC, Santo Andre, SP, Brazil)
資料名： Computer Methods and Programs in Biomedicine  (Computer Methods and Programs in Biomedicine)
巻： 138  ページ： 13-22  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0213C  ISSN： 0169-2607  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アイルランド (IRL)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 眼閉鎖覚醒脳波図(EEG)は,Alzheimer病の診断における有用なツールである。しかし,優性または稀なアルファリズムと閉眼覚醒EEGである。本論文では,EEGエポックアルファリズムを無視の無作為の選定によるEEGに基づくAlzheimer病診断に関するバイアスをもたらすであろうことを示した。は30%以上と軽度Alzheimer病患者と健常高齢者の30%以下のアルファリズムを用いたEEGエポックを比較した。O1,O2およびOzチャネルにおけるアルファリズム(8 13 Hz)比率に応じて支配的なαシナリオと稀なαシナリオとしてエポックを分類した。,発端者を四群:17種の優占アルファシナリオ制御,支配的なαシナリオエポック15軽度Alzheimer病患者,12稀なαシナリオ健常高齢者と稀なαシナリオエポック15軽度アルツハイマー病患者。一元配置A NOVA試験二種の異なった電極構成(頭頂後頭葉と中央部)を用いた他の四つのよく知られた周波数バンド(デルタ,シータ,β及びγ)上の規格化されたエネルギー値(%)で事後多重比較(p<0.05)で追跡を用いたグループ差を探索した。事後多重比較を行った後に,両電極配置では,稀なαシナリオに対してのみベータとシータエネルギー(%)に軽度アルツハイマー病患者と健康な高齢者の間で有意差を見出した。差は五周波数バンドのいずれにも支配的なαシナリオに対しては,見られなかった。これはエポック選択に対するアルファリズムの影響を報告したアルツハイマー覚醒EEGの最初の研究であるが,著者らの結果は,期待されたものと反対に,より少ない同期EEGエポック(稀なαシナリオ)は良好な豊富なα(支配的なαシナリオ)を呈したものより軽度アルツハイマー識別したことを明らかにした。さらに,エポック選択はqEEG研究における非常に敏感な問題であることを見出した。静止状態EEGを扱うアルツハイマー研究のための,時代選択戦略は常に慎重に設計された,徹底的に説明されるべきであることを提案した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 優性 ,  *Alzheimer病 ,  周波数帯 ,  チャネル ,  覚醒 ,  標準化 ,  患者 ,  老人 ,  後頭葉 ,  脳波
準シソーラス用語： 有意差 ,  健康 ,  EPOC ,  健常高齢者 ,  閉眼 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： アルツハイマー病 ,  アルファリズム ,  認知状態 ,  定量的EEG ,  静止状態EEG(脳波図)

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (5件)： リズム ,  EEG ,  軽度 ,  アルツハイマー ,  識別