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J-GLOBAL ID：201702272965290632   整理番号：17A1530739

特異値分解の応用に基づく故障特徴抽出技術【JST・京大機械翻訳】

著者 (5件)： Tong Shuiguang (浙江大学工学部 杭州,310027) ,  Tang Ning (浙江大学工学部 杭州,310027) ,  Cong Feiyun (浙江大学工学部 杭州,310027) ,  Zhou Yi (浙江大学工学部 杭州,310027) ,  Dong Guangming (上海交通大学机械系統与振動国家重点実験室 上海,200240)
資料名： Zhendong Ceshi Yu Zhenduan  (Zhendong Ceshi Yu Zhenduan)
巻： 37  号： 1  ページ： 65-69  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2749A  ISSN： 1004-6801  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 特異値分解の理論に基づき,特異値分解マトリックスの構造解析により,滑り行列の配列を構築する方法を提案した。この方法に基づいて,異なるスペクトル,主特異点,最大固有値再構成,および最適化フィルタ設計を導入して,転がり軸受の故障特性を抽出することに成功した。実験データの解析結果は,滑りマトリックスに基づく特異値分解に基づく故障特徴抽出技術が,転がり軸受の弱い衝撃故障特性に対して優れた認識と抽出能力を持ち,転がり軸受の強い雑音の下での故障診断にとって重要であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *特徴抽出 ,  故障診断 ,  固有値 ,  転がり軸受 ,  構造解析 ,  再構成 ,  *特異値分解 ,  衝撃 ,  スペクトル ,  最適化 ,  *故障 ,  雑音 ,  特異点 ,  フィルタ設計

分類 (1件)： 軸受  (QB01020W)

タイトルに関連する用語 (4件)： 特異値分解 ,  応用 ,  故障 ,  特徴抽出