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J-GLOBAL ID：201702272970280151   整理番号：17A1395702

単一ベクトルセンサに基づくコヒーレント源のためのブラインド分離手法【Powered by NICT】

A method of blind separation for coherent source based on single vector sensor

著者 (4件)： Dong Shumin (School of Electronic and Information Engineering, Qingdao University, 266000, China) ,  Zhao Bo (Equipment Department, The 92330 Force of PLA, Qingdao, China) ,  Wang Ying (School of Electronic and Information Engineering, Qingdao University, 266000, China) ,  Zou Tong (School of Electronic and Information Engineering, Qingdao University, 266000, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CITS  ページ： 249-253  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 二次統計解析的方程式に基づくブラインド信号分離の方法は,単一センサを提供した。この方法はブラインド分離基準を構築するための制約条件としての二次統計方程式を,次に,伝統的なブラインド分離法を用いて,遺伝的アルゴリズムの反復最適化によるソース信号を分離した。理論では,分離された重複spectrumbeとコヒーレント信号はできるだけでなく,DOAと強度のような源のパラメータも推定できる。シミュレーションアルゴリズムと分離性能の有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *センサ ,  *コヒーレンス ,  遺伝的アルゴリズム ,  最適化
準シソーラス用語： 分離性能 ,  コヒーレント信号 ,  二次統計 ,  *ブラインドソース分離 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 音響信号処理  (BB03050C) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： ベクトル ,  コヒーレント ,  ブラインド ,  手法