文献

J-GLOBAL ID：201702272998898764   整理番号：17A0195444

地理的国情大データ研究フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Research framework of geographical conditions and big data

著者 (5件)： Zhang Jixian (National Quality Inspection and Testing Center for Surveying and Mapping Products State) ,  Gu Haiyan (Chinese Academy of Surveying and Mapping) ,  Lu Xuejun (Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences) ,  Hou Wei (Chinese Academy of Surveying and Mapping) ,  Yu Fan (Chinese Academy of Surveying and Mapping)
資料名： Yaogan Xuebao  (Yaogan Xuebao)
巻： 20  号： 5  ページ： 1017-1026  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0865B  ISSN： 1007-4619  CODEN： YXAUAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 地理的国情のモニタリングは,大規模データ時代の地理情報分野における新しい戦略的方向であり,その開発は,トップレベル設計と新しい技術のサポートを必要とし,柔軟性,効率的,低コストの大規模データ処理モードとサービス方式を確立する必要がある。本論文では、地理的国情のモニタリングと大データの研究を結合し、地理的国情の大データの分類と特徴について述べ、クラウドコンピューティング環境における地理的国情の大規模なデータ構造を提案した。地理的国情の大規模データ蓄積,処理,マイニング,および応用サービスの4つの観点から,本論文は地理的国情の大規模クラウドデータプラットフォームの構築について議論した。本論文では、地理的国情のモニタリングの生産方式とサービスモードの変革に役立ち、地理的国情のモニタリングの幅広い応用と産業化の発展を推進する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ構造 ,  柔軟性 ,  工業化 ,  *地理学
準シソーラス用語： クラウドコンピューティング ,  地理情報 ,  大規模データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： geographical conditions monitoring ,  big data ,  geographical conditions and big data ,  cloud computing

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他の計算機利用技術  (JE14000C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 地理 ,  研究 ,  フレームワーク