文献

J-GLOBAL ID：201702273005442104   整理番号：17A1349725

筋電図信号に基づく制御システムの信号処理の研究【Powered by NICT】

The Research of Signal Processing of the Control System Based on Electromyography Signal

著者 (2件)： Changsong Li ,  Yiqi Zhou
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CSE/EUC  ページ： 908-911  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 表面筋電図信号(sEMG)の解析と特徴抽出が,人間の機能状態と患者リハビリテーションの臨床診断において重要である。リハビリテーション訓練および実装プロセスの原理を本論文で紹介した。制御システムのハードウェアと訓練のモードと仮想現実感の眼鏡を設計した。特徴抽出はEMG信号解析の基礎であるが,時間領域と周波数領域法の主な種類を本論文で提示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *信号処理 ,  眼鏡 ,  リハビリテーション ,  *筋電図 ,  信号解析 ,  特徴抽出 ,  ハードウェア ,  *制御系 ,  バーチャルリアリティ
準シソーラス用語： 周波数領域法 ,  時間領域 ,  臨床診断 ,  患者リハビリテーション ,  表面筋電図 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 筋電図 ,  制御システム ,  研究