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J-GLOBAL ID：201702273024354727   整理番号：17A1789733

Copula理論に基づく風/光出力予測誤差解析手法の研究【JST・京大機械翻訳】

Method of wind/solar output forecast error analysis based on Copula theory

著者 (4件)： Zhong Jiaqing (電力電子節能与伝動控制河北省重点実験室,燕山大学,河北 秦皇島066004) ,  Li Maolin (電力電子節能与伝動控制河北省重点実験室,燕山大学,河北 秦皇島066004) ,  Jiang Jing (電力電子節能与伝動控制河北省重点実験室,燕山大学,河北 秦皇島066004) ,  Zhang Xiaohui (電力電子節能与伝動控制河北省重点実験室,燕山大学,河北 秦皇島066004)
資料名： Diangong Dianneng Xinjishu  (Diangong Dianneng Xinjishu)
巻： 36  号： 6  ページ： 39-46  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2503A  ISSN： 1003-3076  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 風/光出力を正確に予測することは,電力系統の経済的スケジューリングの信頼性を向上させることができる。新しい風/光出力予測誤差分析法を提案し,点予測データに基づいて,風力発電とPV出力点の予測精度が高くない問題を解決するために,Copula関数を用いて,風力発電とPV出力の実際の値と予測値の結合確率分布を計算した。クラスタ化の方法を用いて、それぞれ天気型と四半期分析の歴史データに基づき、それぞれ風力発電と光起電力予測誤差をモデリングし、予測精度を向上させ、同時に各環境でウインドファームと光起電力発電所の関連特性を考慮し、予測をより正確にした。実際の出力データ,天候,時間などの風/光発電所における事例研究を行い,従来の予測法との比較により,モデルの精度を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  *予測 ,  予測技法 ,  確率分布 ,  風力発電 ,  *予測誤差 ,  スケジューリング ,  事例研究 ,  ウインドファーム ,  電力系統 ,  *風 ,  モデリング ,  光起電力
準シソーラス用語： 予測精度 ,  *光出力 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： wind/solar output ,  forecast error ,  Copula function ,  joint probability distribution ,  relevant characteris-tics

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 理論 ,  風 ,  光出力 ,  予測誤差 ,  解析手法 ,  研究