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J-GLOBAL ID：201702273078702688   整理番号：17A1062862

監視システムを用いた場合の不確実性の取扱い【Powered by NICT】

Dealing with uncertainty when using a surveillance system

著者 (10件)： Texier Gaeetan (Centre Pasteur du Cameroun, BP 1274, Yaounde, Cameroon) ,  Texier Gaeetan (UMR 912/SESSTIM - INSERM/IRD/Aix-Marseille University/Faculty of Medicine, 27 Bd Jean Moulin, 13385 Marseille, France) ,  Pellegrin Liliane (UMR 912/SESSTIM - INSERM/IRD/Aix-Marseille University/Faculty of Medicine, 27 Bd Jean Moulin, 13385 Marseille, France) ,  Pellegrin Liliane (French Armed Forces Center for Epidemiology and Public Health (CESPA), Camp de Sainte Marthe, 13568 Marseille, France) ,  Vignal Claire (Center for Research in the Psychology of Cognition, Language and Emotion (PsyCLE), 29 avenue Robert Schuman, 13621 Aix-en-Provence, France) ,  Meynard Jean-Baptiste (UMR 912/SESSTIM - INSERM/IRD/Aix-Marseille University/Faculty of Medicine, 27 Bd Jean Moulin, 13385 Marseille, France) ,  Meynard Jean-Baptiste (French Armed Forces Center for Epidemiology and Public Health (CESPA), Camp de Sainte Marthe, 13568 Marseille, France) ,  Deparis Xavier (UMR 912/SESSTIM - INSERM/IRD/Aix-Marseille University/Faculty of Medicine, 27 Bd Jean Moulin, 13385 Marseille, France) ,  Deparis Xavier (French Armed Forces Center for Epidemiology and Public Health (CESPA), Camp de Sainte Marthe, 13568 Marseille, France) ,  Chaudet Herve (UMR 912/SESSTIM - INSERM/IRD/Aix-Marseille University/Faculty of Medicine, 27 Bd Jean Moulin, 13385 Marseille, France)
資料名： International Journal of Medical Informatics  (International Journal of Medical Informatics)
巻： 104  ページ： 65-73  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0729A  ISSN： 1386-5056  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アイルランド (IRL)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 疫学者は「状況診断」(またはinvalidating)警報としての警報(異常として同定され信号)(実際の,特性化された発生)を確認し,最初の対策を提案することであるの手段によるアウトブレイク同定と確認を管理している。本研究では,不確実性はこの段階で実現されるか,専門家は早期警報システムの助けを借りてこの不確実性に対処するための戦略を開発するかを調べた。自然及び意図的な発生の両方を含むシナリオとシミュレーションプラットフォームを用いた実験を構築した。エキスパート活動の観測は,特定のタスク分析法を用いて検討し,定式化した。これらフォーマットデータは,RAWFS(還元仮定-計量-Forestalling抑制)発見的方法を適用することにより分類した。不確実性および関与する機構を定量化した。状況診断中に,二種類の不確実性の特性化:実践強制不確実性と状況強制不確実性であった。はこの分野の専門知識の体重賛否両論または抑制戦略のいずれかを見出すことはできなかったが,還元(66,4%)と仮説に基づく推論に依存した対処法の優位性を明らかにした。不確実性に対処する電話の優位性(89%)を観察し,電子ツールの中で,監視システムが主要な役割(症例の69%)を果たし,主に削減戦略に使用されている。対処戦略の専門家を支援するために使用されるツールとシステムを詳述した。監視システムは,ユーザが不確実性を低減し,従ってその意思決定を支援するための適切な情報を与えることを異なる特徴を含まなければならないことを確認した。という観点では,本研究で提示したフロー図と提案監視システム設計への必要な変化の優先順位付けを支援できる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 体重 ,  警報 ,  意思決定支援システム ,  定式化 ,  *監視装置 ,  意思決定 ,  キャラクタリゼーション ,  発見的方法 ,  *不確実性 ,  流れ図 ,  警報システム ,  疫学 ,  システム設計
準シソーラス用語： 専門知識 ,  タスク分析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Keyswords疾患監視システム ,  発生 ,  不確実性 ,  意思決定支援システム ,  エキスパート意思決定

分類 (1件)： 医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (2件)： 監視システム ,  不確実性の取扱い