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J-GLOBAL ID：201702273081145588   整理番号：17A1400323

レビューにおける側面の感情発散を介した論争の探索【Powered by NICT】

Exploring controversy via sentiment divergences of aspects in reviews

著者 (5件)： Xu Jin (State Key Laboratory of CAD&CG, Zhejiang University, China) ,  Tao Yubo (State Key Laboratory of CAD&CG, Zhejiang University, China) ,  Lin Hai (State Key Laboratory of CAD&CG, Zhejiang University, China) ,  Rongjie Zhu (State Key Laboratory of CAD&CG, Zhejiang University, China) ,  Yuyu Yan (State Key Laboratory of CAD&CG, Zhejiang University, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PacificVis  ページ： 240-249  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 項目に対する疑問点の視覚的要約は効果的に項目に関する訴えや問題を確認し,取り組むのに両顧客と販売可能にする。本論文では,新しい視覚分析システム,論争が発生した時に視覚的に調査し,各種のドメインにおけるテキストと評価とユーザ生成レビューを介しての論争の背後にある原因,レストラン,家庭用品,および文化的製品などを提案した。項目の評価の定量的解析を初めてをめぐる論争の進展を特性化するために適用した。階層的クラスタリングに基づく新しいアスペクト抽出法は論争がなぜ生じるのかは説明するテキストレビューから集めアスペクトレベル理由を同定するために提案した。提案システムにより,ユーザは,レビューにおける議論を詳細に理解するために側面の時間発展論争傾向,レビューの主要な側面,および感情発散を対話的に検討することが可能になった。アスペクト同定の精度,異なるドメインにおける三つの事例研究を用いてこのシステムの有用性,及びユーザ研究を用いて提案したアスペクト抽出法の有効性を評価した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： キャラクタリゼーション ,  事例研究 ,  レストラン ,  *視覚 ,  家庭用品 ,  時間発展 ,  定量的分析 ,  会話
準シソーラス用語： 階層的クラスタリング ,  テキスト ,  視覚分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： レビュー ,  感情 ,  発散 ,  探索