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J-GLOBAL ID：201702273199412450   整理番号：17A1561154

射影された気候温暖化の下でのLygodium microphyllumの地球規模分布をモデル化するためのBayes地球統計学的アプローチ【Powered by NICT】

A Bayesian geostatistical approach to modeling global distributions of Lygodium microphyllum under projected climate warming

著者 (4件)： Humphreys John M. (Department of Geography, Florida State University, 113 Collegiate Loop, Tallahassee, FL 32306-2190, United States) ,  Elsner James B. (Department of Geography, Florida State University, 113 Collegiate Loop, Tallahassee, FL 32306-2190, United States) ,  Jagger Thomas H. (Department of Geography, Florida State University, 113 Collegiate Loop, Tallahassee, FL 32306-2190, United States) ,  Pau Stephanie (Department of Geography, Florida State University, 113 Collegiate Loop, Tallahassee, FL 32306-2190, United States)
資料名： Ecological Modelling  (Ecological Modelling)
巻： 363  ページ： 192-206  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0605B  ISSN： 0304-3800  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 予測された地球規模温暖化の下での外来種の拡散を予測することを目的とした種の分布モデリングは,土地管理者を提供する将来の生態学的リスクを評価するためのと管理活動の優先順位付けのための重要なツールである。電流研究は,生態系の侵入した登上性しだ類を変化させるLygodium microphyllumのためのグローバルな範囲拡大を予測するためのBayes推論と新たに利用可能な地球統計学的ツールを適用した。提示したモデリングフレームワークは,個人及び集団レベル,環境勾配へのモデリング非線形応答の必要性,および生物的共変数の説明力で空間的プロセスを説明する必要性を強調した。結果はL.microphyllumは人為的地球温暖化と協調してグローバルな範囲拡大を起こすであろうし,種である温度と分散は限られた可能性を示した。予測は限定され,無制限の両分散シナリオを仮定する現在および将来の気候条件に対して行った。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 地球温暖化 ,  生態学 ,  Bayes推定 ,  外来種 ,  気象条件 ,  電流 ,  *温暖化 ,  生態系 ,  *モデリング ,  しだ類
準シソーラス用語： 非線形応答 ,  環境傾度 ,  土地管理 ,  種分布 ,  *地球統計学 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Lygodium microphyllum ,  侵入種 ,  種分布モデル ,  地球温暖化 ,  生物地理学 ,  地球統計学

分類 (1件)： 運輸交通・サービス一般  (TA01010L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 射影 ,  気候温暖化 ,  地球規模 ,  分布 ,  モデル化 ,  地球統計学