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J-GLOBAL ID：201702273209883421   整理番号：17A1798752

新設油田における破砕増産量予測モデルの確立と応用【JST・京大機械翻訳】

Establishment and Application of an Incremental Production Prediction Model by Fracturing in Xinli Oilfield

著者 (3件)： Ma Fujun (中国石油吉林油田分公司,吉林 松原,138000) ,  Li Nan (中国石油吉林油田分公司,吉林 松原,138000) ,  Ji Shixia (中国石油吉林油田分公司,吉林 松原,138000)
資料名： Tezhong Youqizang  (Tezhong Youqizang)
巻： 24  号： 3  ページ： 86-89,108  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2728A  ISSN： 1006-6535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 新設油田破砕井における増産量の推定に大きな誤差があるという問題に対して、灰色相関分析法を用いて、大量の指標の中から増産量と関連性の高い指標を選択し、さらに信頼性のある破砕増産量予測モデルを構築した。モデルを新設油田AA2ブロック12井に応用し、結果により、モデル予測増産量と実際の一致は比較的に良く、相対誤差は9.28%であることが分かった。研究結果は,破砕坑井のための信頼できる理論的基礎を提供することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  坑井 ,  *油田 ,  *モデル ,  *予測モデル
準シソーラス用語： 相対誤差 ,  モデル予測 ,  相関分析 ,  *増産 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： fracturing ,  incremental production ,  grey correlation analysis ,  stepwise regression ,  prediction model ,  Xinli Oilfield

分類 (1件)： 油層工学  (UA10030G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 新設 ,  油田 ,  破砕 ,  増産 ,  予測モデル ,  応用