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J-GLOBAL ID：201702273238217542   整理番号：17A0354713

豪雨の気象プロセス解析と数値シミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Weather Analyses and Numerical Study of Southwest China Vortex and Its Induced Heavy Rainfall

著者 (3件)： Hao Liping (Sichuan Provincial Meteorological Bureau) ,  Zhou Jin (Sichuan Provincial Meteorological Bureau) ,  Kang Lan (Sichuan Provincial Meteorological Bureau)
資料名： Gaoyuan Qixiang  (Gaoyuan Qixiang)
巻： 35  号： 5  ページ： 1182-1190  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2114A  ISSN： 1000-0534  CODEN： GAQIE6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の気象観測データ,気象衛星雲画像データ,NCEP再解析データ及びWRFメソ規模数値モデルに基づき,2013年6月29日から7月1日までの四川盆地における持続性暴風雨過程を観測し,理論的メカニズムと数値シミュレーションを行った。研究結果によると、湿位の水平方向と垂直成分の分布はいずれも降水降水地域をよく指示でき、強い降水中心の位置は主にMPV1の正負の遷移領域が負とMPV2の弱正値区域に偏っている。水平風速が大きいほど,せん断の存在と長時間維持に有利であった。高原の水平上のシヤラインの大きさはシヤライン上の外乱の形成と維持及び南西の低高度豪雨の形成に重要な役割を果たす。高原地形は擾乱の強度に対して促進作用がある。今回の持続性暴風雨は,南西四川盆地において発生し,四川盆地で形成された典型的な持続性暴風雨プロセスである。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 気象観測 ,  *気象 ,  暴風雨 ,  気象衛星 ,  風速 ,  中規模 ,  *プロセス解析 ,  降水 ,  *豪雨 ,  高原
準シソーラス用語： 持続性 ,  数値モデル ,  再解析データ ,  雲画像 ,  *数値シミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Southwest vortex ,  Rainstorm ,  Wind-shear line ,  Numerical simulation

分類 (2件)： 地震活動  (DC03030L) ,  地質構造・テクトニクス  (DE04030Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： 豪雨 ,  気象 ,  プロセス解析 ,  数値シミュレーション