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J-GLOBAL ID：201702273398611331   整理番号：17A1400427

クラウドソーシングと視覚的類似性クラスタリングを通したビジュアル汚染局在【Powered by NICT】

Visual pollution localization through crowdsourcing and visual similarity clustering

著者 (2件)： Kucharikova Zuzana (Slovak University of Technology in Bratislava, Institute of Informatics, Information Systems and Software Engineering, Ilkovicova 2, 842 16, Bratislava, Slovakia) ,  Simko Jakub (Slovak University of Technology in Bratislava, Institute of Informatics, Information Systems and Software Engineering, Ilkovicova 2, 842 16, Bratislava, Slovakia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SMAP  ページ： 26-31  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日では,多くの都市と自治体は審美的不適切または不正場所に現れる広告に悩まされている。公共空間のこの汚染は視覚汚染と呼ばれている。視覚汚染に対する戦いの第一段階は物理的広告媒体(例えば,広告板)の局在が同様にできるだけ正確に可能である。方法の一つは,屋外クラウドソーシングによるボランティア努力を使用することである。スマートモバイル機器は局在センサを介してこの過程を支援することができる。しかし,これらのセンサは,自身に十分な不正確で,媒体は,ボランティアはそれらを捕捉する正確に位置している。媒体局在は現在不正確である。本論文では,物理的広告メディアの局在を改善するための進行中の作業方法を提示した。入力として,この方法は,素子の捕獲メディア画像に沿って空間情報を利用する。画像は,それらの位置に基づいてクラスター化し,物理的媒質に対応するセットを形成した。,画像の視覚分析とデバイスの空間配向を用いた,この方法は物理的媒質の期待される位置を計算する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *視覚 ,  センサ ,  *クラスタ化 ,  画像 ,  媒質 ,  都市 ,  広告 ,  *類似性 ,  広告媒体 ,  自治体 ,  ボランティア
準シソーラス用語： 視覚分析 ,  空間情報 ,  公共空間 ,  *クラウドソーシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  水源,取水,送水,配水,給水  (SC02020I)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラウドソーシング ,  視覚 ,  類似性 ,  クラスタリング ,  汚染