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J-GLOBAL ID：201702273398789598   整理番号：17A1632520

OBFsベースカーネルを用いたBayesシステム同定におけるハイパーパラメータ推定アルゴリズム【Powered by NICT】

A Hyper-parameter Estimation Algorithm in Bayesian System Identification Using OBFs-based Kernels

著者 (3件)： Kondo Takaaki (Kyoto University, Yoshida-honmachi, Kyoto, 606-8501, JAPAN) ,  Yamaoka Seiji (Kyoto University, Yoshida-honmachi, Kyoto, 606-8501, JAPAN) ,  Ohta Yoshito (Kyoto University, Yoshida-honmachi, Kyoto, 606-8501, JAPAN)
資料名： IFAC PapersOnLine  (IFAC PapersOnLine)
巻： 50  号： 1  ページ： 14162-14167  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3101A  ISSN： 2405-8963  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： OBFs(正規直交基底関数)ベースのカーネルを用いたFIRモデル同定から生じる経験的Bayesアプローチにおける正則化最小二乗問題のためのハイパパラメータ推定アルゴリズムを提案した。アルゴリズムは決定変数を二群に分けると各群に関して最小化する交互に二段階から構成されている。は探索空間が有界であることを示しているため凸関数の差異(DC)プログラミングアルゴリズムに適用できる効果的であることを示した。工法の効率を示すために対数値シミュレーションを含んでいる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最小二乗法 ,  基底関数 ,  正則化 ,  直交性 ,  *アルゴリズム ,  *システム同定 ,  凸関数 ,  基底
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  有界 ,  探索空間 ,  決定変数 ,  モデル同定 ,  *推定アルゴリズム ,  *ハイパーパラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： システム同定 ,  インパルス応答の推定 ,  カーネルベース正則化 ,  ハイパーパラメータ推定 ,  Laguerre基底 ,  Kautz基底

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (4件)： カーネル ,  システム同定 ,  ハイパーパラメータ ,  推定アルゴリズム