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J-GLOBAL ID：201702273400316145   整理番号：17A0474210

シミュレートした作物の生産量と分布に基づくアフリカの食糧安全保障の空間的な明確な評価【Powered by NICT】

A spatial explicit assessment of food security in Africa based on simulated crop production and distribution

著者 (4件)： Li Huan (Department of Land Management, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Li Huan (Department of Public Policy, City University of Hong Kong, Hong Kong, China) ,  Zhang Xiaoling (Department of Public Policy, City University of Hong Kong, Hong Kong, China) ,  Zhang Xiaoling (City University of Hong Kong, Shenzhen Research Institute, Shenzhen, China)
資料名： Journal of Cleaner Production  (Journal of Cleaner Production)
巻： 147  ページ： 628-636  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0750A  ISSN： 0959-6526  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アフリカの大陸は世界において飢餓及び貧乏の最も高い罹患率である。本論文では,作物選択意思決定モデル(CCDM)と組み合わせたEnvironmental Policy Integrated Climate(EPIC)モデルは1993~2012カロリーに変換からのアフリカにおけるイネ,コムギ,ミレット,トウモロコシ,モロコシおよびカッサバの生産と空間分布をシミュレートするために適用した。これから,国連食糧農業機関(FAO)の平均食事エネルギー必要量指数を用いた低栄養集団の大きさを計算し,異なる国で経験した傾向を調べた。結果は,(1)異なる作物の分布は北から南への水平帯状分布を持つことを示した;(2)アフリカの異なる作物の分布は1993~2012から有意に変化しなかったが,全作物作付面積はアフリカの中央部で減少し,特に(3)栄養不良個体群は増加しているが,栄養不良者の割合は減少した;および(4)土地保有改革と国際食糧援助は,アフリカにおける改良された食料安全保障への大きな貢献をした。CCDMと組み合わせたGISベースのEPIC(GEPIC)モデルは食糧安全保障の空間明示的な評価と大規模に食料安全保障の顕微鏡的研究を可能にし,政策立案者のためのより正確な意思決定情報を提供することができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： エネルギー需要 ,  罹患率 ,  栄養障害 ,  モロコシ ,  *アフリカ ,  食料安全保障 ,  栄養失調 ,  意思決定 ,  空間分布 ,  *農作物 ,  国連食糧農業機関 ,  コムギ ,  *生産量
準シソーラス用語： EPIC ,  *食糧安全保障 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 食糧安全保障 ,  低栄養集団 ,  作物 ,  アフリカ ,  GEPICモデル ,  作物選択意思決定モデル(CCDM)

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 作物 ,  分布 ,  アフリカ ,  食糧安全保障 ,  評価