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J-GLOBAL ID：201702273420277123   整理番号：17A0279321

虹彩認識のためのウェーブレットに基づく特徴抽出に関する批判的レビュー【Powered by NICT】

A critical review on wavelet based feature extraction for Iris Recognition

著者 (3件)： Balap Prajakta (Dept. of Electronics and Telecommunication, MAEER’s MIT College of Engineering, Kothrud, Pune (Maharashtra), India) ,  Khoje Suchitra (Dept. of Electronics and Telecommunication, MAEER’s MIT College of Engineering, Kothrud, Pune (Maharashtra), India) ,  Pardeshi Prajakta (Dept. of Electronics and Telecommunication, MAEER’s MIT College of Engineering, Kothrud, Pune (Maharashtra), India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISCO  ページ： 235-240  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 虹彩認識,ユニークな特徴や特性に基づく個人認証を提供する進化するバイオメトリック同定手法を個人が持っていた。本論文では,一般的なフレームワークと虹彩認識における関連研究を提供する。虹彩認識は,バイオメトリック同定の効率を改善した。本論文では,これまでに提案した異なるウェーブレットに基づく特徴抽出技法の批判的レビューとに沿った各手法の効率比較を行った。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *特徴抽出 ,  *波束
準シソーラス用語： 個人認証 ,  *虹彩認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 虹彩認識 ,  ウェーブレット ,  特徴抽出 ,  レビュー