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J-GLOBAL ID:201702273445049725   整理番号:17A1251563

n乗高速アルゴリズムを用いた自己混合干渉におけるを得るスケーラブルフリンジ精度【Powered by NICT】

Obtaining Scalable Fringe Precision in Self-Mixing Interference Using an Even-Power Fast Algorithm
著者 (7件):
資料名:
巻:号:ページ: ROMBUNNO.6803211.1-11  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2436A  ISSN: 1943-0655  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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自己混合干渉におけるスケーラブルフリンジ精度を得るための簡単で効果的な偶パワー高速アルゴリズムを提案した。偶パワー高速アルゴリズムの原理を詳細に紹介した。提案したアルゴリズムの有効性をシミュレートした信号を用いて実証し,異なる振動振幅での実験測定により確認した。光路でのすべての付加的光学素子を添加することなしに,理論的解析は,干渉縞の分解能はλ/2~n(n= 0, 1, 2, 3...)まで高めることができることを示した。実験結果は示したλ/32のフリンジ精度は50KSのサンプリング速度で達成された/「アルゴリズムを実際の測定に適用した場合の影響因子についても議論した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  音声処理 
タイトルに関連する用語 (3件):
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