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J-GLOBAL ID：201702273455824010   整理番号：17A1548328

変化する自己回帰モデル化再帰主成分と時間を用いたリアルタイム損傷検出【Powered by NICT】

Real time damage detection using recursive principal components and time varying auto-regressive modeling

著者 (4件)： Krishnan M. (Department of Civil Engineering, Indian Institute of Technology, Guwahati, Assam, India) ,  Bhowmik B. (Department of Civil Engineering, Indian Institute of Technology, Guwahati, Assam, India) ,  Hazra B. (Department of Civil Engineering, Indian Institute of Technology, Guwahati, Assam, India) ,  Pakrashi V. (School of Mechanical & Materials Engineering, University College Dublin, Belfield, Ireland)
資料名： Mechanical Systems and Signal Processing  (Mechanical Systems and Signal Processing)
巻： 101  ページ： 549-574  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0514A  ISSN： 0888-3270  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,時変自己回帰モデリング(TVAR)と結合した多再帰主成分分析(RPCA)を用いて自由振動構造物の連続オンライン損傷検出のための新しいベースラインフリーアプローチを提案した。この方法では,加速度データはランク1摂動法を用いたオンライン再帰固有直交成分とそれに続く第一変換応答のTVARモデリングを得るために,損傷を示す隣接linear/non線形状態への初期状態からの振動系の動的挙動の変化を検出するために使用した。文献で入手可能な研究の大部分は,オンライン実行のための無効にする,データ処理のために収集したデータのウィンドウを必要とするアルゴリズムを検討した。構造損傷検出の厳密な理論的枠組みにおける数学的に矛盾のない再帰技術に焦点を当てアルゴリズムが欠けている,一連の実験および数値的検討に加えて利用できるオンライン実装に適していることを本フレームワークの開発を動機づけた。RPCAアルゴリズムは,各連続時間瞬間における標本共分散行列と新しいデータ点のための固有ベクトルと固有値推定を繰り返す,ランク1摂動法を用いた。最大分散を説明する主成分のTVARモデリングを利用し,損傷はTVAR係数を追跡することにより同定した。これはオフライン後処理のための必要性を排除し,オンライン損傷検出,ベースラインデータを必要とせずにストリーミングデータに適用した場合を容易にした。,異なる損傷シナリオのための,白色雑音励起とEl Centro(1940年のインペリアルバレー地震として知られている)励起下で5自由度非線形系で行った数値シミュレーションにより,提案したアルゴリズムのロバスト性を実証した。法は,地震励起を受ける片持梁で行った実験を含む事例研究から得られた結果で検証した;TMDを有する二階建てベンチスケールモデルと,UCLA因子建物の記録された応答からのデータは,実時間のための理想的な候補として提案した方法論の有効性を実証し,参照自由構造ヘルスモニタリング。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  アルゴリズム ,  自由度 ,  振動系 ,  *自己回帰モデル ,  白色雑音 ,  モデリング ,  非線形系 ,  *損傷検出 ,  事例研究 ,  励起 ,  線形性 ,  データ処理 ,  摂動法
準シソーラス用語： オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 再帰主成分分析(RPCA) ,  時変自己回帰モデル化(TVAR) ,  損傷感受性特徴(DSF)

分類 (3件)： 構造動力学  (HD02000E) ,  振動論  (BB02020O) ,  振動の励起・発生・測定  (BB02030Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 自己回帰モデル ,  リアルタイム ,  損傷検出