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J-GLOBAL ID：201702273464963675   整理番号：17A1773436

固有画像の分離を用いたニューラル顔編集【Powered by NICT】

Neural Face Editing with Intrinsic Image Disentangling

著者 (6件)： Shu Zhixin ,  Yumer Ersin ,  Hadap Sunil ,  Sunkavalli Kalyan ,  Shechtman Eli ,  Samaras Dimitris
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CVPR  ページ： 5444-5453  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 伝統的顔編集法はしばしば他の後1適用される洗練されたタスク固有アルゴリズムの数は面倒であり,脆弱性,および計算的に集約的なプロセスを必要とする。本論文では,固有顔特性の顔特異的絡み合い表現,形状(すなわち法線),アルベド,照明,アルファ艶消しを推論するエンドツーエンド生成敵対的ネットワークを提案した。はこのネットワークはネットワーク内物理的画像生成モジュールと適切な損失関数を導入することによって自然なままの画像上で訓練されたできることを示した。もつれ潜在表現は意味論的に関連した編集を可能にし,顔貌の1つの側面は,直交特性を一定にして操作できるが,数顔面編集応用のためのその使用を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルベド ,  *編集 ,  損失関数 ,  アルゴリズム ,  エンドツーエンド方式 ,  意味論 ,  艶消し ,  直交性 ,  ネットワーク ,  *画像 ,  集中化 ,  画像合成
準シソーラス用語： 固有顔 ,  脆弱性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 固有 ,  編集