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J-GLOBAL ID：201702273500517042   整理番号：17A1780417

MDTM:マルチコアを意識したI/Oスケジューリングを用いた最適化データ転送【Powered by NICT】

MDTM: Optimizing Data Transfer Using Multicore-Aware I/O Scheduling

著者 (4件)： Zhang Liang ,  Demar Phil ,  Kim Bockjoo ,  Wu Wenji
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： LCN  ページ： 104-111  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： バルクデータ転送はビッグデータの時代における重要な課題に直面している。源目的地貯蔵システムからエンドツーエンド経路に沿った複数の性能ボトルネックである。電流発生データ転送ツール自体の限界は,エンドツーエンドデータ転送速度に大きな影響を与えることができる。本論文では,これらのツールの業績の不振をもたらし,MDTMと呼ばれる革新的なI/Oスケジューラを用いた新しいデータ転送ツールを提供する問題を同定した。MDTMスケジューラはI/O読み書き操作のための遅延と回線争奪を減らすことでスループットを最適化するために基礎となるマルチコア配置を利用した。評価を用いて,MDTMはNUMA(不均一メモリアクセス)ベースふくそうを回避することに成功し,高速広域網経由によるエンドツーエンドデータ転送速度を著しく改善するかを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *最適化 ,  *データ転送 ,  スループット ,  WAN【通信】 ,  *スケジューリング ,  高速度 ,  伝送速度 ,  エンドツーエンド方式 ,  電流発生
準シソーラス用語： NUMA ,  コンテンション ,  スケジューラ ,  ビッグデータ ,  *マルチコアプロセッサ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： オペレーティングシステム  (JD03020J) ,  光通信方式・機器  (ND10000B)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチコア ,  意識 ,  スケジューリング ,  最適化 ,  データ転送