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J-GLOBAL ID：201702273510172897   整理番号：17A0826509

積極的自己組織化セルラネットワークにおける空間時間的移動度予測【Powered by NICT】

Spatiotemporal Mobility Prediction in Proactive Self-Organizing Cellular Networks

著者 (2件)： Farooq Hasan (Department of Electrical and Computer Engineering, The University of Oklahoma, Norman, OK, USA) ,  Imran Ali (Department of Electrical and Computer Engineering, The University of Oklahoma, Norman, OK, USA)
資料名： IEEE Communications Letters  (IEEE Communications Letters)
巻： 21  号： 2  ページ： 370-373  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0941A  ISSN： 1089-7798  CODEN： ICLEF6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 移動度予測,積極的な自己組織化ネットワークの鍵となるイネーブラの一つで,将来のセルラネットワークの効率的な管理,非常に高密度で多様な技術の集塊のために複雑であることが予想されることを目的とした。これはシームレスハンドオーバの経験実際のハンドオーバ前と予測ユーザトラヒック分布のための資源予約のための道を開くものである。本論文では,セルラネットワークにおける定常状態と利得解析と結合した空間時間移動度予測のための準Markovモデルを利用した。90%の最大予測精度はスマートフォンアプリケーションにより生成された実ネットワークトレースに利用する実験的評価で達成された。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 凝塊 ,  *予測 ,  *自己組織化 ,  利得 ,  *ネットワーク ,  ハンドオーバ ,  *移動度
準シソーラス用語： 予測精度 ,  Markovモデル ,  定常状態 ,  資源予約 ,  シームレスハンドオーバ ,  高密度 ,  *セルラーネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 自己組織化 ,  セルラネットワーク ,  移動度 ,  予測