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J-GLOBAL ID：201702273520732030   整理番号：17A1274209

Cloud-RANの性能改善に向けた拡張研究【Powered by NICT】

Extended study towards performance improvement of Cloud-RAN

著者 (4件)： Fathy Maha (Department of Electrical Engineering, Pharos University in Alexandria, Egypt) ,  Mokhtar Bassem (Department of Electrical Engineering, Alexandria University, Egypt) ,  Abdou Mohamed A. (Informatics Research Institute, City for Scientific Research and Technology Applications, Egypt) ,  Rizk M. R. M. (Department of Electrical Engineering, Alexandria University, Egypt)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IWCMC 2017  ページ： 1061-1066  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウド無線アクセスネットワーク(Cloud-RAN)は最近増加し続ける既存ネットワークのサービスの収益性と品質を維持するために有望なネットワークアーキテクチャとして提案されている。本論文では,ネットワークのCloud-RAN標的化最小消費電力の性能を改善する拡張最適化研究を行った。最小化問題は,共同RRH選択と電力最小化ビーム成形問題として定式化できる。活性リモートラジオヘッド(RRHs)の数を減少させ,不均一ユーザのQoS要求を維持するエンドユーザに対するRRHsから送信電力を最適化するために提案欲張り選択アルゴリズムを採用する。提案し,さらに電力消費のより良い最適解に到達すると問題の複雑性を低減するための最適化問題に適用されてきたヒューリスティックス駆動アプローチ。統計的分析と組み合わせたシミュレーションの結果,消費電力と複雑性の両方のより大きな減少に達したことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ビーム成形 ,  品質 ,  最適化 ,  ネットワークアーキテクチャ ,  電力消費 ,  最小化問題 ,  *ネットワーク ,  発見的方法 ,  電力 ,  統計解析 ,  消費電力
準シソーラス用語： 複雑性 ,  最適解 ,  送信電力 ,  無線アクセスネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： Ran ,  性能改善 ,  拡張 ,  研究