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J-GLOBAL ID：201702273543920221   整理番号：17A1443462

と思われる偽陽性所見の検出と回避・実用ガイド【Powered by NICT】

Detecting and avoiding likely false-positive findings - a practical guide

著者 (3件)： Forstmeier Wolfgang (Department of Behavioural Ecology and Evolutionary Genetics, Max Planck Institute for Ornithology, 82319 Seewiesen, Germany) ,  Wagenmakers Eric-Jan (Department of Psychology, University of Amsterdam, PO Box 15906, 1001 NK Amsterdam, The Netherlands) ,  Parker Timothy H. (Department of Biology, Whitman College, Walla Walla, WA 99362, U.S.A.)
資料名： Biological Reviews  (Biological Reviews)
巻： 92  号： 4  ページ： 1941-1968  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0223A  ISSN： 1464-7931  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近それらを再現する試みにおいては,多くの発表された研究成果は成立しないことが懸念されている。はこの問題は「あなたはあなたは有意な影響を見出した場合公開することができる’の培養に由来する可能性があることを論じた。培養はメタ分析は疑わしい与え,仮説が偽りと証明困難になる状況をもたらす可能性があるさえ帰無仮説に対する系統的バイアスを生成する。誤差と可能性のある解決策の源を正確に位置決めするために,偽陽性結論を出すの確率に及ぼすそれらの影響に関して現在の科学的実践をレビューした。公表された偽陽性結果の割合は,(i)減少試料サイズ,(ii)新規性の追求,(iii)複数の試験と研究者の柔軟性の様々な形,および(iv)不正確なP値,特に不明pseudoreplication,すなわちデータ点の非独立(クラスター化データ)により増加すると予想される理由を説明した。例統計的落とし穴と心理的トラップがバイアスと信頼できないことを結論に導くかを示すを提供し,これらの誤りを避けることができるかを示した。最終的に,著者らは「あなたはあなたの研究厳密な場合公開することができる’の培養に寄与することを希望する。この目的のために,科学は現実に即したものに向けた有望な戦略を明らかにした。特に,熱心に研究(先験的仮説と完全な解析計画を含む)をpreregister,データ収集と分析中の処理群にオブザーバを盲と,全ての結果を報告した無条件に科学者を奨励する。また,新規性と発見を求めようとすると全体として科学コミュニティの利益のために自分自身のおよび他の重要な研究成果を複製へのいくつかの努力を再配置すること提唱した。はこれらの努力は殆どと科学的硬直の指標を値明示的にシステムに向けた「衝撃」の計量を重視している電流系から離れた評価基準のシフトによって支援されたであろうと信じる。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 評価基準 ,  *バイアス ,  データ収集 ,  衝撃 ,  柔軟性 ,  科学者 ,  メタ分析 ,  電流 ,  コミュニティ
準シソーラス用語： 再配列 ,  心理 ,  帰無仮説 ,  *誤検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (10件)： 確認バイアス ,  HARKing ,  あと知恵バイアス ,  overfitting ,  Pハッキング ,  力 ,  事前登録 ,  replication ,  自由の研究者 ,  I型誤差

分類 (2件)： 統計学  (AB08000H) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： 偽陽性 ,  所見 ,  回避