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J-GLOBAL ID：201702273559282365   整理番号：17A1924329

時間変動遅延と同期スイッチングによるメムリスティブニューラルネットワークの大域的指数安定性【JST・京大機械翻訳】

資料名： Zidonghua Xuebao  (Zidonghua Xuebao)
巻： 43  号： 8  ページ： 1465-1469  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2134A  ISSN： 0254-4156  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,時変遅延と同期スイッチングにより,メムリスティクションニューラルネットワークを定式化し,検討した。構成ニューラルネットワークの状態軌跡に対する平衡点と均一安定性の存在を確実にする条件を導いた。本論文における解析は,Lyapunov関数の理論からの結果を採用した。さらに,提案した安定性条件は簡単で便利であり,安定性に対する時間変化の影響を反映することができる。シミュレーション結果は,理論結果の有効性を実証した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *スイッチング ,  軌跡 ,  *ニューラルネットワーク ,  定式化 ,  *経時変化 ,  Lyapunov関数 ,  安定条件 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 平衡点 ,  時変遅れ ,  *指数安定性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： 遅延 ,  スイッチング ,  指数安定性