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J-GLOBAL ID：201702273575448094   整理番号：17A0262125

適応IMMに基づく極超音速機の軌跡予測【JST・京大機械翻訳】

Trajectory prediction of hypersonic vehicle based on adaptive IMM

著者 (4件)： Zhai Dailiang (School of Air and Missile Defense, Air Force Engineering University) ,  Lei Humin (School of Air and Missile Defense, Air Force Engineering University) ,  Li Jiong (School of Air and Missile Defense, Air Force Engineering University) ,  Liu Tao (School of Air and Missile Defense, Air Force Engineering University)
資料名： Hangkong Xuebao  (Hangkong Xuebao)
巻： 37  号： 11  ページ： 3466-3475  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1470A  ISSN： 1000-6893  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,極超音速航空機のための軌道予測法を提案し,それにより,予測に基づく極超音速機における誘導迎撃のための事前知識を提供した。まず第一に,高速度超音速環境の下での目標姿勢に近い線形の空力パラメータを与える。第二に,適応型相互作用多重モデル(IMM)追跡アルゴリズムを,空力パラメータの制御モデルのために設計し,そして,性能の妥当性を検証した。次に,最小二乗フィッティングに基づく軌道予測法を,空力パラメータ特性とターゲット仮定に従って設計した。ターゲット軌道の追跡と予測シミュレーションを通して,100秒の位置誤差が5KM未満であり,速度誤差が100M/S未満であることを予測して,結果は,適応操縦に基づく軌道予測方法が規則的操縦目標を予測することができて,効果が良好であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 軌道推定 ,  線形性 ,  *極超音速機 ,  空気力学 ,  *軌跡 ,  最小二乗法 ,  高速度 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 位置誤差 ,  制御モデル ,  追跡アルゴリズム ,  *超音速 ,  事前知識 ,  SST【飛行機】 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： hypersonic vehicle ,  target tracking ,  prediction ,  adaptive ,  interactive multiple model ,  fitting

分類 (3件)： MHD発電  (NB03070K) ,  ガスタービン  (PB02040Y) ,  航空機  (QK06000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 適応 ,  極超音速機 ,  軌跡 ,  予測