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J-GLOBAL ID:201702273578985463   整理番号:17A0398114

運転支援システムのためのデータ学習による外れ値検出の検討

著者 (7件):
資料名:
巻: 2016  号: MBL-81  ページ: Vol.2016-MBL-81,No.5,1-4 (WEB ONLY)  発行年: 2016年11月30日 
JST資料番号: U0451A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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産業機器や自動車などの制御システムは大規模化,複雑化の傾向にあり,システム障害時の原因特定が困難となっている。それにより安全性・信頼性の低下が懸念されており,その向上への取り組みが求められている。本研究では,運転支援システムのためのデータ学習による外れ値検出を検討した。運転支援システムの一つであるACC(Adaptive Cruise Control)を対象として,ミリ波レーダに部分的な遮蔽を行ない,その影響が外れ値として検出できるかどうか実験を行なった。(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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電子航法一般  ,  輸送管理 
引用文献 (10件):
  • 水野忠則 監修 他:組込みシステム,共立出版, pp.52-65 および pp.136-149,2013.
  • デンソー カーエレクトロニクス研究会: 図解カーエレクトロニクス 増補版 [下] 要素技術編,日経BP社, pp.18-19,2014.
  • Leveson, N. : セーフウェア(Safeware日本語版),翔泳社,pp.21-38,2009.
  • Friedrich, G., Stumptner, M. and Wotawa, F.: Model-based diagnosis of hardware designs, Artificial Intelligence, Vol.111, No.1, pp.3-39 1999.
  • Imamura,M., Nakamura,T., Jones,M., and Nikovski, D.: Data Analytics for Equipment Condition Monitoring, Proceedings of International Workshop on Informatics (IWIN2015), pp. 63-70, 2015.
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タイトルに関連する用語 (3件):
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