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J-GLOBAL ID：201702273603955197   整理番号：17A0344575

RCP4.5シナリオにおける中国人口の高温度予測に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Future population exposure to high temperature in China under RCP4.5 scenario

著者 (3件)： Zhang Lei (National Meteorological Center) ,  Huang Dapeng (National Climate Center, Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters) ,  Yang Bingyun (National Satellite Meteorological Center)
資料名： Dili Yanjiu  (Dili Yanjiu)
巻： 35  号： 12  ページ： 2238-2248  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2229A  ISSN： 1000-0585  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： CMIP5の毎日の最高温度シミュレーションデータ、GGIシナリオデータベースの年々世代人口データに基づき、RCP4.5のシナリオにおいて、グリッドの高温日数と人口数量の積を人口として、高温に対する度指標とする。多モードアンサンブルにより、将来の中国人口の異なる強度の高温に対する度の変化を平均的に予測した。結果は以下を示す。基準期間(1981~2010年)と比較して,中国の人口は,2021~2040年から明らかに~2100年の間に増加したが,2081~2100年には,それぞれ5.7倍と17.5倍増加した。中国西部の一部の地域を除いて、全国の大部分の地域の人々はいずれも高温の影響を受け、21世紀中期の中東部の大部分の人口は高温の度に対して10.0×10~6人・Dを超えた。基準期間と比較して、中国の人口は強い危害性高温の度に対して、範囲と強度においていずれも明らかに増加した。2081-2100年に、人口は高温と高温の高温に対する度の幅が増加した。気象地理の地域から見ると、未来の各時期の人口は高温、高温の高温に対する度はある程度増加するが、明らかに増加した地域は主に華北、黄淮、江南と淮河の地区に集中し、華南地区は強い危害性の高温に対する度の増幅は比較的に小さい。高温の日変化は全国の人口が高温の度の変化に対する作用が最も明らかである。多モード集合の予測結果は将来の高温リスクを予防するために重要な参考価値を提供することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 日変化 ,  *高温 ,  気象 ,  *中華人民共和国 ,  多モード ,  地理学 ,  中東
準シソーラス用語： 淮河 ,  熱シミュレーション ,  温度予測 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： RCP4.5 ,  population ,  high temperature days ,  exposure

分類 (2件)： 環境問題  (SA01020V) ,  気候学,気候変動  (DC05140T)

タイトルに関連する用語 (5件)： シナリオ ,  中国 ,  人口 ,  温度予測 ,  研究