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J-GLOBAL ID：201702273631509581   整理番号：17A1574004

マルチ状態直列保全システムの検出と保全最適化【JST・京大機械翻訳】

Inspection and Maintenance Optimization of Multi-State Series Repairable System

著者 (2件)： Li Zhidong (中国科学院空間応用工程与技術中心,北京100094;中国科学院大学,北京100049) ,  Zhang Tao (中国科学院空間応用工程与技術中心,北京,100094)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 34  号： 3  ページ： 385-390,399  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： システムの保全と最適化を行うとき,システムの信頼性特性を考慮するだけでなく,検出データを十分に利用して,検出戦略を最適化するべきである。直列の修理可能な多状態システムを研究対象として、システムの運行コスト率を下げることを目標とし、検査誤差と非完璧なメンテナンスを考慮した場合、検査とメンテナンスの最適化を実現した。不均一離散Markov過程を用いて,システム劣化モデルと信頼性解析モデルを確立し,信頼性解析の結果を更新するために,Bayes更新法を用いて,信頼性相関閾値を設定し,システムの長期運転過程をモンテカルロシミュレーションした。シミュレーション環境において,遺伝的アルゴリズムに基づく戦略の最適化を達成した。数値例により、上述の方法の有効性を検証し、保全システムの最適化に科学的根拠を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  シミュレーション ,  信頼性解析 ,  *保全 ,  遺伝的アルゴリズム ,  保守管理 ,  モデル ,  *最適化 ,  Markov過程
準シソーラス用語： 科学的根拠 ,  モンテカルロシミュレーション ,  劣化モデル ,  多状態システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Multi-state system ,  Repair optimization ,  Inspection errors ,  Monte Carlo simulation ,  Genetic algorithm

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチ ,  直列 ,  保全 ,  最適化