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J-GLOBAL ID：201702273642577353   整理番号：17A1395643

移動ターゲットは改善したコードブックアルゴリズムとKalmanフィルタリングに基づく検出と追跡【Powered by NICT】

Moving targets detection and tracking based on improved codebook algorithm and Kalman filtering

著者 (3件)： Su Wendan (South China University of Technology, Guangzhou 100190) ,  Zhuang Huiping (South China University of Technology, Guangzhou 100190) ,  Qiu Xiaohong (South China University of Technology, Guangzhou 100190)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCC  ページ： 11494-11498  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多重移動目標はビデオ検出と追跡は,コンピュータビジョンの最も重要な研究分野の一つである。異なるオブジェクトは複数の移動目標検出時の遮光のために接続したときにシナリオを考慮して,本論文では,除去日陰でリアルタイムに物体を検出するよう変更した背景差分法を提案した。まず,背景モデルは,最大色度差分法を用いて陰影を除去するために構築した。背景を実時間で更新されるので,環境変化(例えば,太陽光)に適応できる。さらに,Kalmanフィルタは,特徴,形態法による移動標的の重心から抽出した,実時間でカメラにおける移動標的を追跡するために適用した。カメラのキャリブレーションにより,画像の座標を移動ターゲットを実世界で追跡できることをこのような世界に変換される。実施した実験は良好な性能を示した,それにより提案した方法の妥当性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 重心 ,  カメラ ,  *Kalmanフィルタ ,  コンピュータビジョン ,  画像 ,  色度 ,  多重化 ,  太陽光 ,  差分法
準シソーラス用語： 環境変化 ,  陰影 ,  背景モデル ,  背景差分法 ,  実時間 ,  移動目標 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： ターゲット ,  ブック ,  アルゴリズム ,  Kalmanフィルタ ,  追跡