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J-GLOBAL ID：201702273652369596   整理番号：17A0392698

SIFTアルゴリズムに基づくマルチ表情顔認識【JST・京大機械翻訳】

Recognition of expression-variant faces based on SIFT method

著者 (3件)： Liu Yang (College of Physics,Changchun Normal University) ,  Han Guangliang (Department of Image Processing Technology,Changchun Institute of Optics, Fine Mechanics and Physics,Chinese Academy of Sciences) ,  Shi Chunlei (College of Physics,Changchun Normal University)
資料名： Yejing yu Xianshi  (Yejing yu Xianshi)
巻： 31  号： 12  ページ： 1156-1160  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1519A  ISSN： 1007-2780  CODEN： YYXIFY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 顔認識システムは,顔表情認識における顔認識システムの認識精度を低下させることができ,そして,顔表情認識のための顔表情認識の分野において,多くの注目を集めている。本論文では,SIFTアルゴリズムを用いてマルチ顔表情を認識し,2つのシミュレーション実験を行った。実験において,同じ人間の顔表情の認識効果を比較し,実験結果は2つの人間の同じ表情の認識効果を比較し,実験結果は,SIFTアルゴリズムが顔の全体の類似性を克服でき,顔の局所的詳細を効果的に抽出できることを示した。JAFFEデータベースのシミュレーション実験を行い、閾値T=0.35のときの多表情顔画像に対する正確な識別率95.69を取得し、実験結果により、SIFTアルゴリズムをマルチ表情顔認識に応用することは巨大な潜在的な科学研究価値があることが明らかになった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 顔画像 ,  シミュレーション ,  類似性 ,  データベース ,  *表情 ,  科学研究 ,  顔表情 ,  表情認識 ,  *顔認識
準シソーラス用語： 認識率 ,  認識精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： face recognition ,  expression variant ,  SIFT method ,  local detail feature

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： SIFTアルゴリズム ,  マルチ ,  表情 ,  顔認識