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J-GLOBAL ID：201702273667728849   整理番号：17A1059550

物理-統計アプローチに基づく商業建築における分散空調制御【Powered by NICT】

Distributed air conditioning control in commercial buildings based on a physical-statistical approach

著者 (2件)： Ghofrani Ali (Department of Industrial and Systems Engineering, Rutgers University, Piscataway, NJ 08904, USA) ,  Jafari Mohsen A. (Department of Industrial and Systems Engineering, Rutgers University, Piscataway, NJ 08904, USA)
資料名： Energy and Buildings  (Energy and Buildings)
巻： 148  ページ： 106-118  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0199A  ISSN： 0378-7788  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,建物の熱物理学と人間行動に基づく商業建築空調運転を最適に制御する手法を提案した。制御計画はゾーン冷却とゾーンレベルで占有パターンに従って,本論文で開発された新しい応答モデルを用いて開発した。熱応答モデルは,統計的モデル,ゾーン熱的挙動の物理モデルから得られた洞察に基づいて構築されている。制御モデルは,占有パターンに基づいて,電力会社から価格信号と人間の快適性と生産性に及ぼす冷却システムスケジューリングを最適化することを試みた。最適化は,オンデマンドルーチンを,ゾーンレベル空調であるゾーン熱応答と冷房需要に基づいて最適な時間エポックで始まることを示した。用語「前占有」制御を投げる。も,いわゆる,「ポスト占有」制御を開発し,システム停止は帯は非占有になると予想される当時の熱慣性と冷却要求に従った。ゾーンと二つの制御モードの熱応答モデリングは,この論文の主要な寄与を考察した。EnergyPlus参照モデルを用いて,このモデルを訓練し,実例を提示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 冷却系機器 ,  *空気調和 ,  *商業建築 ,  スケジューリング ,  モデル ,  最適化 ,  熱応答 ,  モデリング ,  快適性 ,  人間行動 ,  冷房 ,  規範モデル
準シソーラス用語： EnergyPlus ,  熱慣性 ,  制御モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： スマート制御 ,  HVAC ,  熱応答 ,  運用計画 ,  人間行動

分類 (3件)： 建築設備一般  (RB06010V) ,  エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  エネルギー消費,省エネルギー  (RA01092B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 物理 ,  統計 ,  商業建築 ,  空調制御