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J-GLOBAL ID：201702273685229774   整理番号：17A1779200

深認知機械学習による形式的概念の構築意味階層【Powered by NICT】

Building semantic hierarchies of formal concepts by deep cognitive machine learning

著者 (2件)： Valipour Mehrdad (International Institute of Cognitive Informatics and Cognitive Computing (ICIC), Lab for Computational Intelligence, Cognitive Systems, Denotational Mathematics and Software Science, Dept. of Electrical and Computer Engineering Schulich School of Engineering and Hotchkiss Brain ...) ,  Wang Yingxu (International Institute of Cognitive Informatics and Cognitive Computing (ICIC), Lab for Computational Intelligence, Cognitive Systems, Denotational Mathematics and Software Science, Dept. of Electrical and Computer Engineering Schulich School of Engineering and Hotchkiss Brain ...)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCI*CC  ページ： 51-58  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 意味論的理解は,機械学習の基本的な課題である。形式的概念の定量的意味論的階層のための方法論は,認知機械学習により形式的に記述される。概念意味階層学習(CSH_Learning)のアルゴリズムは概念代数による意味解析と合成ルールのセットに基づいて開発した。アルゴリズムとルールは,機械の認知知識ベースの意味論的階層のための任意の概念のレベルの定量に適用した。600+形式的概念に関する実験は,認知言語処理,意味解析,認知機械学習,認知計算と計算言語学を含む広範囲の応用のためのアルゴリズムの有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 計算言語学 ,  *学習 ,  知識ベース ,  アルゴリズム ,  意味論 ,  代数学 ,  *機械学習 ,  意味解析
準シソーラス用語： 言語処理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 認知 ,  機械学習 ,  概念 ,  構築 ,  意味 ,  階層