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J-GLOBAL ID：201702273705367639   整理番号：17A1116385

海馬における内部生成活性の復号化における一般化のための最適化【Powered by NICT】

Optimizing for generalization in the decoding of internally generated activity in the hippocampus

著者 (3件)： van der Meer Matthijs A. A. (Department of Psychological and Brain Sciences, Dartmouth College, Hanover, North Hampshire) ,  Carey Alyssa A. (Department of Psychological and Brain Sciences, Dartmouth College, Hanover, North Hampshire) ,  Tanaka Youki (Department of Psychological and Brain Sciences, Dartmouth College, Hanover, North Hampshire)
資料名： Hippocampus  (Hippocampus)
巻： 27  号： 5  ページ： 580-595  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2597A  ISSN： 1050-9631  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 神経活動からの感覚または運動変数の復号化は,復号化性能を比較できる既知のグランドトルースから利益を得た。とは対照的に,秘密,認知神経活動の解読,記憶想起または計画で起こるようなは典型的には既知のグランドトルースに比較することはできない。結果として,そのような内部発生活性の復号器は実際に構成しなければならないかは不明である。は潜在的活性のための真のコードが未知の場合,復号器は,交差検証を用いた汎化性能のための最適化されるべきであることを示唆した。海馬場所細胞からのアンサンブル記録データを用いて,この交差検証アプローチは,異なる復号誤り,異なる最適復号化パラメータ,および復号化変数空間を横切る種々の誤差分布をもたらすことを示した。添加では,スパイク密度関数の使用を可能にする,一般的に使用されるベイズ復号化手順に僅かな修正は実質的に低い復号化誤差をもたらすことを示した。これらの結果は,潜在的神経活動の解釈のための意味を持っていると,領域にわたる一般的に使用される手順に容易な変化を示唆し,特に海馬場所細胞への応用。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 符号化 ,  汎化 ,  *海馬 ,  *復号化 ,  *最適化 ,  復号器
準シソーラス用語： 密度関数 ,  場所細胞 ,  記憶想起 ,  グランドトゥルース ,  神経活動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 符号化 ,  再生 ,  海馬配列 ,  交差検証 ,  Bayes

分類 (1件)： 符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 海馬 ,  活性 ,  復号化 ,  一般化 ,  最適化